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July9月-機器學習

『課程目錄』:) K# Y& q' R4 X5 i, d9 j: q3 f
0.煙雨蒙蒙
1.微積分和概率論(1)
# M4 _- W1 e( U& C6 O. C* n
1.微積分和概率論
2.數理統計與參數估計
7 s- O  h! t' t" [2 T
3.矩陣運算
4.凸優化
5.回歸
6.梯度下降和拟牛頓
7.最大熵模型
3 z) C9 [- ]" F# k9 q& J1 a. Z
8.随機森林
9.支持向量機
10.降維
11.聚類
2 b) q# h" A1 G9 x5 W$ _, ?" [; [
12.Boosting
4 g' ?$ t/ y' r4 y
13.貝葉斯網絡
14.EM算法
14.EM算法重制完整版
15.主題模型
16.采樣
17.HMM
. l% D" s; j% m8 {9 i* G
18.條件随機場
6 F- m& O4 m, ^* x# }* h, ~5 i
19.人工神經網絡
# z4 C) F0 q0 A* G3 y7 V
20.CNN&RNN

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